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產(chǎn)品詳細(xì)頁

GUP算力服務(wù)器

  • 產(chǎn)品介紹:GPU服務(wù)器作為高校和實(shí)驗(yàn)室的科研“新基建",其強(qiáng)大的并行計(jì)算能力正在重塑現(xiàn)代科學(xué)研究的范式。它不僅為傳統(tǒng)計(jì)算密集型學(xué)科注入了動(dòng)力——在物理學(xué)中實(shí)現(xiàn)從量子尺度到宇宙尺度的無縫模擬,在材料科學(xué)中完成以往需要數(shù)十年才能窮盡的分子動(dòng)力學(xué)探索,在工程領(lǐng)域?qū)⒏呔攘黧w仿真從理論推向了工程實(shí)踐——更關(guān)鍵的是,它催生并堅(jiān)實(shí)支撐了“AI for Science"這一革命性交叉領(lǐng)域的崛起。
  • 產(chǎn)品型號(hào):
  • 更新時(shí)間:2025-12-10
  • 廠商性質(zhì):生產(chǎn)廠家
  • 訪問次數(shù):101
  • 在線留言

產(chǎn)品介紹

品牌CARE/凱爾測(cè)控產(chǎn)地類別國(guó)產(chǎn)
應(yīng)用領(lǐng)域環(huán)保,生物產(chǎn)業(yè),電子/電池,綜合

GUP算力服務(wù)器GUP算力服務(wù)器

GUP算力服務(wù)器


      GPU加速的深度學(xué)習(xí)模型不僅能從海量的實(shí)驗(yàn)與觀測(cè)數(shù)據(jù)中挖掘隱藏的規(guī)律,更能直接參與構(gòu)建科學(xué)理論本身:從預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)的億級(jí)折疊空間,到逆向設(shè)計(jì)具備特定性質(zhì)的新材料;從解碼復(fù)雜的氣候系統(tǒng)非線性相互作用,到加速化合物庫的虛擬藥物篩選。這臺(tái)“新引擎"正將人工智能的歸納能力與原理的演繹邏輯深度融合,使得科研范式從傳統(tǒng)的“假設(shè)-實(shí)驗(yàn)"向“數(shù)據(jù)-預(yù)測(cè)-驗(yàn)證"的智能循環(huán)加速演進(jìn)。因此,構(gòu)建敏捷、高效且易于協(xié)作的GPU計(jì)算平臺(tái),已不僅是提升單一項(xiàng)目效率的工具選擇,更是高校和實(shí)驗(yàn)室培育跨學(xué)科人才、孕育原創(chuàng)成果、保持前沿科研競(jìng)爭(zhēng)力的戰(zhàn)略性基礎(chǔ)設(shè)施。

1. 人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)

· 深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練:支持計(jì)算機(jī)視覺(圖像識(shí)別、目標(biāo)檢測(cè))、自然語言處理(大語言模型、機(jī)器翻譯)、語音識(shí)別等模型的訓(xùn)練與推理。

· 自動(dòng)化科研:用于自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)分析和科學(xué)發(fā)現(xiàn),加速科研流程。

2. 計(jì)算科學(xué)與工程模擬

· 計(jì)算流體動(dòng)力學(xué)(CFD):模擬飛機(jī)、汽車的氣動(dòng)設(shè)計(jì),或氣候變化模型。

· 有限元分析(FEA):用于機(jī)械、土木、航空航天領(lǐng)域的結(jié)構(gòu)應(yīng)力仿真。

· 材料模擬:分子動(dòng)力學(xué)(如LAMMPS)、量子化學(xué)計(jì)算(如VASP)中GPU加速電子結(jié)構(gòu)計(jì)算。

3. 生命科學(xué)與醫(yī)藥研究

· 生物信息學(xué):基因組測(cè)序數(shù)據(jù)分析、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)(如AlphaFold)。

· 藥物研發(fā):分子對(duì)接模擬、虛擬篩選,加速候選藥物發(fā)現(xiàn)。

· 醫(yī)學(xué)影像分析:MRI、CT圖像的三維重建與疾病診斷模型訓(xùn)練。

4. 物理與天文研究

· 高能物理:處理大型強(qiáng)子對(duì)撞機(jī)(LHC)等實(shí)驗(yàn)產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)。

· 天體物理模擬:宇宙演化、星系形成的N體模擬。

· 量子計(jì)算模擬:用經(jīng)典GPU模擬量子比特行為,輔助量子算法研究。

5. 地球科學(xué)與環(huán)境研究

· 氣候建模:高分辨率氣候模擬,預(yù)測(cè)天氣與長(zhǎng)期變化。

· 遙感數(shù)據(jù)處理:衛(wèi)星圖像實(shí)時(shí)分析,用于災(zāi)害監(jiān)測(cè)、生態(tài)評(píng)估。

6. 交叉學(xué)科與新興領(lǐng)域

· 數(shù)字人文:大規(guī)模歷史文本分析、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算。

· 計(jì)算社會(huì)科學(xué):基于Agent的模擬(ABM)、大數(shù)據(jù)社會(huì)行為分析。

· 機(jī)器人學(xué):強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練、實(shí)時(shí)感知與控制。

聚焦 “AI 算力+企業(yè)級(jí)云服務(wù)",為AI模型訓(xùn)練 / 推理、行業(yè)智能應(yīng)用落地提供 “高性能算力資源+全流程服務(wù)支持" 的云平臺(tái),助力企業(yè)降低 AI 部署成本、提升業(yè)務(wù)效率。

AI 異構(gòu)算力服務(wù)

?異構(gòu)納管,智能調(diào)度:支持多種品牌GPU卡的異構(gòu)算力管理;多策略調(diào)度引擎,減少資源碎片,提升利用率。

?普超智一體化管理:支持普算、超算、智算統(tǒng)一管理,用戶使用化繁為簡(jiǎn);打破算力煙囪,算力跨系統(tǒng)平滑遷移,發(fā)揮效能。

?精細(xì)運(yùn)營(yíng),高效FinOps:靈活計(jì)量計(jì)費(fèi)策略,滿足復(fù)雜運(yùn)營(yíng)需求;提供FinOps分析,動(dòng)態(tài)優(yōu)化策略實(shí)現(xiàn)成本。

?支持DeepSeeK一鍵部署:支持DeepSeek推理模型,開箱即用,降低AI應(yīng)用開發(fā)門檻,加速AI技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展。

海量模型管理

?提供大模型全生命周期管理能力,包括數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練、模型評(píng)估、模型部署和模型推理

?內(nèi)置海量?jī)?yōu)選大模型和高質(zhì)量數(shù)據(jù)集,支持多種微調(diào)訓(xùn)練方法

?高效適配個(gè)性化需求,為用戶提供開箱即用、穩(wěn)定可靠的模型開發(fā)服務(wù),低門檻實(shí)現(xiàn)大模型的定制化,加速模型在企業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景落地。

智能體場(chǎng)景快速落地

針對(duì)國(guó)產(chǎn)算力/邊緣算力場(chǎng)景,提供 “算力 + 部署 + 優(yōu)化" 一體化方案

?支持智能體場(chǎng)景的快速開發(fā),大幅簡(jiǎn)化開發(fā)流程,降低開發(fā)的專業(yè)性要求

?通過內(nèi)容生成加速創(chuàng)意轉(zhuǎn)化,為企業(yè)提供全新工具和解決方案,推動(dòng)業(yè)務(wù)模式升級(jí)與創(chuàng)新探索

?通過數(shù)據(jù)分析智能體和知識(shí)檢索能力,整合企業(yè)數(shù)據(jù)資源,提供實(shí)時(shí)分析與預(yù)測(cè)支持,為業(yè)務(wù)流程優(yōu)化和業(yè)務(wù)決策提供數(shù)據(jù)支持





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